Trí Tuệ Nhân Tạo AI Và Những Điều Cần Biết

Với sự xuất hiện và “làm mưa làm gió” của ChatGPT, nhiều doanh nghiệp và cá nhân bắt đầu quan tâm hơn đến lĩnh vực trí tuệ nhân tạo AI. 

Cùng WinPlace tìm hiểu thêm nhiều khía cạnh của trí tuệ nhân tạo AI để cập nhật thêm thông tin cần thiết và cách ứng vào đa dạng lĩnh vực trong cuộc sống nhé!

Trí tuệ nhân tạo AI là gì?

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence)khả năng của công nghệ và các hệ thống máy tính nhằm thực hiện các tác vụ thông minh mà trước đây chỉ có thể được thực hiện bởi con người. Trí tuệ nhân tạo có liên quan đến các thuật toán, phương pháp và kỹ thuật được thiết kế để giúp máy tính và các hệ thống máy tính học hỏi từ dữ liệu và hoạt động như con người.

Trí tuệ nhân tạo đề cập đến sự tập trung vào khả năng tự động học hỏi và thực hiện các tác vụ thông minh, bao gồm nhận diện giọng nói, nhận dạng hình ảnh, dịch thuật tự động và nhiều ứng dụng khác. Tuy nhiên, các thuật toán và phương pháp trong trí tuệ nhân tạo còn được sử dụng để giải quyết các vấn đề phức tạp khác ngoài các ứng dụng thực tiễn, chẳng hạn như lý thuyết khoa học và khai thác dữ liệu.

trí tuệ nhân tạo AI
Trí tuệ nhân tạo AI

Lịch sử và nguồn gốc của trí tuệ nhân tạo AI

  1. Thập niên 1940 và 1950: Các nhà khoa học máy tính đầu tiên bắt đầu nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo.
  2. Thập niên 1960 và 1970: Những thành tựu đầu tiên của trí tuệ nhân tạo xuất hiện (hệ thống nhận dạng tiếng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên). 
  3. Thập niên 1980 đến nay: Sự phát triển của máy tính và các phương pháp học máy mới, tạo ra giá trị trong nhiều lĩnh vực ứng dụng khác nhau (mạng nơ-ron, deep learning – học sâu, dữ liệu lớn, học tăng cường, và các ứng dụng như xe tự lái và các trợ lý ảo thông minh).
  4. Tương lai của AI: AI đang trở thành một trong những lĩnh vực nghiên cứu chủ chốt của nhiều ngành công nghiệp, mở ra nhiều tiềm năng cho các ứng dụng mới và sẽ có sự phát triển đáng kể trong tương lai.

Xem thêm: Stanford Encyclopedia of Philosophy

2

Dưới đây là một số sự kiện nổi bật trong lịch sử phát triển của trí tuệ nhân tạo AI:

  • 1956: Tổ chức hội nghị Dartmouth về trí tuệ nhân tạo, được coi là sự kiện khởi đầu cho lĩnh vực này.
  • 1969: Máy tính chơi cờ đầu tiên được phát triển bởi nhà nghiên cứu nổi tiếng nhất trong lĩnh vực AI, Herbert Simon và Allen Newell.
  • 1980s: Lĩnh vực học máy phát triển mạnh mẽ, mở đường cho các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong thực tế.
  • 1997: Máy tính Deep Blue của IBM đánh bại vận động viên cờ vua huyền thoại Garry Kasparov trong một trận đấu.
  • 2011: Trợ lý ảo Siri của Apple ra đời.
  • 2012: Google giới thiệu mô hình mạng nơ-ron sâu ImageNet, giúp cải thiện đáng kể hiệu suất của các ứng dụng nhận dạng hình ảnh.
  • 2016: Máy tính AlphaGo của Google đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới Lee Sedol trong một trận đấu.
  • 2018: Máy tính OpenAI đánh bại các đối thủ chuyên nghiệp trong trò chơi Dota 2.
  • 2020: Trí tuệ nhân tạo giúp tìm ra các phương pháp điều trị mới cho bệnh COVID-19.
  • 2021: OpenAI giới thiệu mô hình học sâu GPT-3 với khả năng tạo ra văn bản tự động có độ chân thực và thuyết phục cao.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI vào cuộc sống

3

Giáo dục

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được sử dụng rộng rãi trong giáo dục tại Việt Nam để cải thiện trải nghiệm học tập của học sinh và giáo viên. Trong đó, có thể kể đến các ứng dụng học tập tích hợp AI trong giáo dục nhằm hỗ trợ cho việc học tập trực tuyến. Các hệ thống học tập trực tuyến được trang bị các công cụ AI để đưa ra các khóa học tùy chỉnh dựa trên sở thích và năng lực của từng học sinh. Ứng dụng AI hỗ trợ đắc lực cho việc học ngôn ngữ, đặc biệt là tiếng Anh

Ngoài ra, AI cũng được sử dụng để phân tích dữ liệu và đánh giá học sinh. Hệ thống AI có thể đánh giá trình độ của học sinh thông qua các bài kiểm tra và bài tập. 

4

Khoa học và công nghệ

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực khoa học công nghệ tại Việt Nam để giúp các nhà khoa học và kỹ sư giải quyết các vấn đề phức tạp.

Ví dụ: 

  • Tạo ra các mô hình dự báo và phân tích dữ liệu.
  • Xử lý các dữ liệu lớn một cách nhanh chóng và chính xác hơn.

Qua đó, giúp cho các nhà khoa học và kỹ sư có thể dự đoán và giải quyết các vấn đề phức tạp hơn, như trong lĩnh vực y tế, kinh tế, năng lượng và môi trường nhằm tăng cường khả năng nghiên cứu và phát triển đất nước.

Ngoài ra, AI cũng được sử dụng trong việc thiết kế và phát triển các sản phẩm công nghệ mới. Các hệ thống AI có thể tạo ra các thiết kế và mô hình mới dựa trên các thông tin và dữ liệu được cung cấp. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và chi phí cho quá trình phát triển sản phẩm.

5

Chăm sóc sức khỏe

Trí tuệ nhân tạo (AI) được ứng dụng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe tại Việt Nam để cải thiện chất lượng dịch vụ y tế và tăng cường khả năng chẩn đoán và điều trị các bệnh.

Các hệ thống AI được trang bị các thuật toán học máy và khai thác dữ liệu từ hàng ngàn hồ sơ bệnh án để đưa ra những chẩn đoán chính xác và đưa ra phác đồ điều trị tốt nhất cho bệnh nhân.

Ngoài ra, AI cũng được sử dụng để giám sát sức khỏe và dự đoán các vấn đề sức khỏe tiềm ẩn qua việc phân tích các dữ liệu y tế của bệnh nhân.

Hơn nữa, AI còn được sử dụng trong việc phát triển thuốc mới qua việc phân tích dữ liệu lớn từ các thử nghiệm lâm sàng để đưa ra các kết quả chính xác và nhanh chóng về hiệu quả và an toàn của thuốc.

6

Kinh doanh

AI được ứng dụng trong việc quản lý dữ liệu và phân tích dữ liệu khách hàng. Các hệ thống AI được sử dụng để phân tích hành vi mua hàng, giúp cho các doanh nghiệp có thể đưa ra các quyết định kinh doanh thông minh và hiệu quả.

Bên cạnh đó, AI còn được sử dụng trong việc tối ưu hóa quá trình sản xuất và vận hành của các doanh nghiệp, hỗ trợ kinh doanh hiệu quả và tiết kiệm chi phí sản xuất.

AI còn được sử dụng trong việc phát triển sản phẩm và dịch vụ mới. Các hệ thống AI có thể phân tích dữ liệu thị trường và dự đoán nhu cầu của khách hàng để giúp cho các doanh nghiệp đưa ra các quyết định kinh doanh chính xác và phù hợp với nhu cầu thị trường.

7

Sản xuất

Trí tuệ nhân tạo đang được áp dụng rộng rãi trong lĩnh vực sản xuất tại Việt Nam để nâng cao năng suất và hiệu quả sản xuất, cải thiện chất lượng sản phẩm và giảm thiểu thời gian chờ đợi.

AI còn được sử dụng để cải thiện chất lượng sản phẩm thông qua việc phát hiện các lỗi sản xuất sớm hơn

Ngoài ra, AI còn được sử dụng để nâng cao quản lý kho và phân tích dữ liệu. Các hệ thống AI có thể phân tích dữ liệu về lưu lượng hàng hóa, số lượng tồn kho và xu hướng tiêu thụ để giúp các doanh nghiệp đưa ra các quyết định kinh doanh chính xác và nhanh chóng.

8

Trí tuệ nhân tạo AI và sự ra đời của ChatGPT

Chat GPT là gì? 

ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ tự nhiên lớn được huấn luyện bởi OpenAI, được xây dựng dựa trên kiến trúc GPT (Generative Pre-trained Transformer) và được cập nhật bằng các tập dữ liệu lớn như Common Crawl và Wikipedia, ra mắt vào ngày 30/11/2022. Đây là công cụ hỏi đáp tự động được phát triển bởi công ty công nghệ OpenAI thông qua tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI).

9

Lợi ích và ứng dụng của ChatGPT

Mô hình này có khả năng sinh ra và hiểu các câu hỏi và câu trả lời tiếng Anh tự nhiên, giúp cho người dùng có thể giao tiếp với nó như với một người đồng nghiệp thông qua chatbot hoặc ứng dụng trò chuyện.

ChatGPT được huấn luyện trên các tác vụ ngôn ngữ tự nhiên khác nhau, bao gồm dịch máy, phân loại văn bản và trả lời câu hỏi, có khả năng tạo ra các câu trả lời tự động và phân tích nội dung của văn bản. Ngoài ra, ChatGPT còn có thể học từ các trải nghiệm của người dùng thông qua các cuộc trò chuyện, giúp nâng cao khả năng trả lời của nó theo thời gian.

Nghĩa là, bạn hoàn toàn có thể sử dụng chatGPT bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau. Ngoài việc phân tích và trả lời tự động các câu hỏi của người dùng, chatGPT còn có khả năng học hỏi từ trải nghiệm của người dùng qua việc người dùng “dạy” chatGPT với các mẫu câu lệnh hướng dẫn chatGPT hiểu được nội dung câu hỏi.

ChatGPT đã được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như tư vấn khách hàng, hỗ trợ khách hàng, dịch văn bản, giáo dục và nghiên cứu. Với sức mạnh của mình, ChatGPT hứa hẹn sẽ giúp đỡ người dùng trong việc truy cập thông tin, giải đáp câu hỏi và hỗ trợ quyết định trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Sức lan tỏa của chatGPT

Ngay sau khi ra mắt, công cụ này đã nhanh chóng tạo sự chú ý lớn và nhận sự bàn tán sôi nổi trên toàn cầu. Sở hữu hơn một triệu người đăng ký chỉ sau một tuần ra mắt, cán mốc 100 triệu người dùng/tháng là một trong những thành công mà ChatGPT đạt được chỉ sau một thời gian rất ngắn. Làn sóng đăng ký tài khoản chatGPT tại Việt Nam rộ lên và phát sinh ra nhiều dịch vụ thuê tạo tài khoản chatGPT.

Được mệnh danh là AI thông minh nhất thế giới, ChatGPT có thể trò chuyện, tạo ra văn bản, hình ảnh và video mới. Thậm chí công cụ thông minh này còn có khả năng làm thơ, viết code.

Cơ hội và thách thức của trí tuệ nhân tạo AI

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một lĩnh vực đầy tiềm năng và cơ hội. Với khả năng tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình và công việc, AI đang được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm y tế, tài chính, sản xuất và giáo dục.

Một trong những cơ hội lớn nhất của AI là tăng cường năng suất và hiệu quả trong các ngành công nghiệp khác nhau. Với khả năng phân tích dữ liệu và tự động hóa các tác vụ đơn giản, AI có thể giúp giảm thiểu thời gian và chi phí, đồng thời tăng cường độ chính xác và hiệu quả của quy trình sản xuất và cung ứng.

Tuy nhiên, AI cũng đặt ra những thách thức đáng kể. Một trong số đó là vấn đề về đạo đức và an ninh thông tin. Với khả năng tự động hóa các quy trình quan trọng, AI cũng có thể trở thành một mối đe dọa đối với an ninh thông tin và đạo đức. Do đó, việc phát triển và sử dụng AI cần phải được thực hiện một cách cẩn trọng và đảm bảo tính minh bạch, đạo đức và an toàn.

10

Đọc thêm:

Kinh doanh 4.0 và những điều bạn cần biết

[Khởi nghiệp tinh gọn] Người trẻ 18-35 nên chọn khởi nghiệp hay làm thuê?

Quản lý doanh nghiệp hiệu quả thời đại 4.0

Những phần mềm AI phổ biến 2023

Tùy vào mỗi ngành nghề khác nhau, các ứng dụng trí tuệ nhân tạo được ứng dụng linh hoạt sao cho phù hợp nhất để đạt hiệu quả tối ưu.

11

Dưới đây là danh sách tham khảo các phần mềm trí tuệ nhân tạo (AI) phổ biến nhất đang được sử dụng hiện nay:

ChatGPT – Công cụ chatbox Trí tuệ nhân tạo: ChatGPT được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau như hỗ trợ khách hàng, giáo dục và giải trí trong việc tìm kiếm thông tin một cách nhanh chóng, dễ dàng.

Whisper – Công cụ nhận diện giọng nói đa năng: Whisper là một công cụ nhận diện giọng nói đa năng, sử dụng mô hình nhận diện giọng nói được đào tạo trên tập dữ liệu lớn và đa dạng gồm 680.000 giờ âm thanh và bảng dịch lại khớp với 98 ngôn ngữ được thu thập từ web.

Codex – Công cụ lập trình trí tuệ nhân tạo: Ứng dụng Codex là một công cụ lập trình trí tuệ nhân tạo dựa trên ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP), có khả năng đọc và hiểu các câu lệnh và mã lệnh được viết bằng ngôn ngữ tự nhiên, sau đó tự động tạo ra các đoạn mã lệnh tương ứng.

Salesforce Einstein – AI dự đoán phân tích dữ liệu: Salesforce Einstein là trí thông minh nhân tạo cung cấp các giải pháp bán hàng cho các doanh nghiệp, giúp họ có những góc nhìn tổng quan nhất về triển vọng và tiềm năng bán hàng trong tương lai.

H2O.ai – tối ưu Big data và Machine Learning: H2O.ai là nền tảng tối ưu big data dựa trên trí tuệ nhân tạo ai. Có thể hiểu H2O.ai là một nền tảng phân tán các thông tin trong bộ nhớ, cho phép doanh nghiệp dựa trên các thông tin đó để xây dựng các kế hoạch kinh doanh phù hợp.

TensorFlow – Là một thư viện mã nguồn mở được phát triển bởi Google và được sử dụng để xây dựng các mô hình học máy và mạng nơ-ron.

DigitalGenius – phần mềm giải pháp helpdesk: DigitalGenius là phần mềm giải pháp helpdesk với các chức năng và chi phí phù hợp cho các doanh nghiệp từ nhỏ, vừa đến các doanh nghiệp lớn. Phần mềm được nhiều người dùng lẫn chuyên gia đánh giá cao trong lĩnh vực helpdesk.

Keras: Là một thư viện được phát triển bởi Google và được tích hợp sẵn trong TensorFlow. Keras là một công cụ dễ sử dụng để xây dựng các mô hình học máy và mạng nơ-ron.

Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK): Là một thư viện mã nguồn mở được phát triển bởi Microsoft để xây dựng các mô hình học máy và mạng nơ-ron. CNTK được sử dụng trong nhiều dự án của Microsoft, bao gồm cả Microsoft Office và Xbox.

Ngoài ra, còn nhiều ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI khác được sử dụng tùy theo ngành nghề phù hợp và mở ra nhiều cơ hội nghiên cứu – phát triển cho lĩnh vực AI tiềm năng trong tương lai.

Tham khảo Dịch vụ văn phòng – Giải pháp văn phòng thông minh thời đại 4.0 tại TP.HCM giúp tối ưu vận hành và tiết kiệm chi phí tại đây.

Hy vọng bài viết trên đây đã giúp các bạn – những cá nhân hoặc doanh nghiệp đang quan tâm đến chủ đề Trí tuệ nhân tạo (AI) có cái nhìn tổng quan và cụ thể hơn. Qua đó, có thể tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào phục vụ cho công việc, nhằm cải tiến chất lượng công việc, năng suất và thời gian trong tương lai.

Lâm Bảo Anh
Lâm Bảo Anh

Biên tập viên tại Winplace Coworking Space

Add Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Bài viết liên quan

CitiLight
Chi nhánh quận 1
CitiLight Tower, 45 Võ Thị Sáu, P.Đa Kao, Q.1

Toà nhà văn phòng ngay trung tâm Quận 1

Đem đến hình ảnh chuyên nghiệp, đẳng cấp cho DN

Quy mô: 10.150 m²- 14 tầng

Quản lý chuyên nghiệp từ Savills Việt Nam

jamona
Chi nhánh quận 7
Jamona Heights , 210 Bùi Văn Ba, P. Tân Thuận Đông, Q.7

Toà nhà hiện đại, thuộc khu đô thị ven sông sầm uất, tiện nghi

Không gian làm việc ‘xanh’, ôm trọn view Q.7

Quy mô: 5,768 m²

Gồm 2 blocks – 18 tầng